miércoles, 8 de junio de 2011

PROBABILIDAD

Una variable es una magnitud que puede tomar cualquier valor según las circunstancias.
Aleatorio es un suceso o evento regido por el azar.
Una variable aleatoria es cuando toma diferentes valores como resultado de un evento aleatorio.
Una variable aleatoria disoreta es cuando solo toma un múmero limitado de valores y una continúa puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado.

ESPACIO MUESTRAL
{1,2,3,4,5,6}=6
1 {1,2,3,4,5,6}
2 {1,2,3,4,5,6}
3 {1,2,3,4,5,6}                             
4 {1,2,3,4,5,6}
5 {1,2,3,4,5,6}
6 {1,2,3,4,5,6}



       (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6)
       (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6)
       (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)                
       (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6)               ESPACIO= 36
       (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
       (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
                                                              
P= n/m
n= número de casos favorables
m= número de casos posibles

EJERCICIOS:
1.- Calcula la posibilidad de que al lanzar 2 dados la suma de las puntuaciones sea 10

{1,2,3,4,5,6} 3/36= 0.083                   R= 0.083

2.- Una bolsa contiene 10 bolas rojas y 5 bolas negras, si se saca aleatoriamente una bola cuál es la probabilidad?

15{ 10R - 5N   10/15=0.66                  R= 0.66

3.- En un grupo de 35 alumnos hay 14 hombres. Si se selecciona al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que salga una mujer?

35-14= 21/35= 0.6                               R= 0.6

4.- Si se selecciona una letra al azar de la palabra matemática, ¿Cuál es la probabilidad de que sea una vocal?

5/10= 0.5                                             R= 0.5

5.- En una caja hay 40 tornillos de los cuales 8 estan oxidados. Si se selecciona uno al azar cual es la probabilidad.

40-8= 32/40= 0.8                               R= 0.8

6.- Si se tira un dado cual es la probabilidad de que se obtenga un dividor de 9.

2/6= 0.33                                           R= 0.33

7.- En un recipiente se encuentran 8 pelotas rojas, 5 negras y 12 blancas. Si se saca una al azar ¿Cuál es la probabilidad de que sea negra?

5/25=0.2                                           R= 0.2

8.- En una urna se encuentran 6 pelotas verdes, 4 blancas y 8 azules. Si se saca una al azar ¿Cuál es la probabilidad de que sea verde, blanca y azul?
Verde= 12/18= 0.66
Blanca= 14/18= 0.77
Azul= 10/18= 0.55

9.- Si se tiran 2 dados cual es la probabilidad de que la suma de los puntos sea mayor que 7.

15/36= 0.41                                       R= 0.41

PROBABILIDAD DE EVENTOS COMPUESTOS

Se llaman eventos compuestos los que se forman combinando varios eventos simples.

Ejemplo: Se tira un dado, ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par o un número mayor que 4?

A - número par
B- número mayor que 4

Espacio {1,2,3,4,5,6} =6
EA {2,4,6} =3
EB {5,6} =2
el 6 es el unico número que esta entrenlazado entre el espacio Ay el B.
P= PA+PB-PAyB
PA= 3/6
PB= 2/6
P= 3/6+2/6-1/6= 0.66                                R= 0.66

EJERCICIO

1.- Si tiro de una dado, ¿Cuál es la probabilidad de que salga un 4 o un 5?

A - 4
B - 5

Espacio {1,2,3,4,5,6} =6
EA {4} =1
EB {5} =1
P= 1/6+1/6= 0.33                                       R= 0.33

martes, 7 de junio de 2011

Ejercicios de media y mediana para datos agrupados

El dueño de un restaurante quiere saber cuál es el promedio de edad de los comensales que atiende los fines de semana, para eso, hace la siguiente relación:


Clases
Punto medio
Frec. De clase
10-20
15
10
20-30
25
15
30-40
35
20
40-50
45
32
50-60
55
8
60-70
65
4
70-80
75
6



Media:

              (15x10)+(25x15)+(35x20)+(45x32)+(55x8)+(65x4)+(75x6)
       ----------------------------------------------------------------------------------  =   40.15
                                                     95

Mediana:

                            40 + (47.5 + 45) / 32]10 = 40.78

Media y mediana para datos agrupados

Mediana para datos agrupados

1.- Se localiza la posición de la mediana, para eso es necesario construir una distribución de frecuencia acumulada.

2.- Se aplica la fórmula: 
 

                     Me= L. inferior + [ (N/2 + Facum (I-1)) / Fmediana]A

N= número total de observaciones
Facum (i-1)= Frecuencia acumulada anterior al intervalo mediano
Fmediana= Frecuencia intervalo medio
A= Amplitud del intervalo en el que se encuentra la media.

Media para datos agrupados


                                                   

                                                    Media =      x1F1 + x2F+ …
                                                    ---------------------------
                                                                    n




miércoles, 4 de mayo de 2011

Ejercicios moda, mediana y media

1. En un salón de clases, la profesora pegó los siguientes promedios de la clase de historia:

9,8,3,7.9,6,10,9,9,9,8,5,5,6,9.5,9.7,8,5,5,9,9,7,7,10,10,10,0

Ordenados: 0,3,5,5,5,5,6,6,7,7,7.9,8,8,8,9,9,9,9,9,9.5,9.7,10,10,10,10

Encuentra la mediana, media y moda de los datos.

Mediana:  194.1 / 26

Mediana: 7.465


Media: 8


Moda: 10, 5 y 9

Medidas de tendencia (media, mediana, moda)

Medidas de tendencia (media, mediana, moda)


Las medidas de tendencia central más usadas son media, mediana y moda. Estas medidas se usan tanto para datos agrupados como para no agrupados.

Media: Conocida como promedio aritmético. La forma en que se obtiene el promedio es sumando todos los valores y dividiéndolos entre el número total.

Mediana: De un conjunto de datos no agrupados es el dato que divide en dos partes iguales el total de ellos.

Pata obtenerlo, primero se ordenan los datos, luego:


  • Si el número de valores es inpar, la mediana es el valor medio.
  • Si el número de datos es para, no existe un sólo valor, sino  dos, en tal caso la mediana es el promedio de los valores.
Tiene como propiedades que es única, simple y sus valores extremos no tienen efectos importantes.

                 X(n/2) + X(n/2 + 1)                                  Xn
Md= -----------------------------------                Md= ----------
                              2                                                  2

Moda: La moda para datos no agrupados, es el que representa mayor frecuencia. La moda puede no existir, e incluso no ser única.

Para utilizar la moda en datos agrupados se utiliza la fórmula:

                      ∆fi 
Mo= Li + ---------------- A
                  ∆fi + ∆fs

Li: Límite inferior

∆fi: Exceso de frecuencia a modal sobre la clase modal inferior

∆fs: Exceso de la frecuencia a modal sobre la clase modal superior

A: anchura

Ejercicio de frecuencias, límites y clases

En la comunidad de San Mateo Atenco se hizo una encuesta a los adultos mayores sobre la edad que tenía cada uno, los datos fueron los siguientes dados en años:

89,99,72,87,69,78,74,69,90,88,76,65,99,78,89,87,69,90,102,86,76,84,100,89,73,78,89,76,70,64,87,89,97,90,76,69,78,89,69,70,74,73.

Calcula marca de clase, tamaño de clase, límites inferior, superior e inferior real, frecuencia acumulada y frecuencia relativa.


Clase
Frecuencia
Marca de clase
Límite inf.
Límite sup.
Límite inf. real
Tamaño clase
64-68
2
66
64
68
68.5
5
69-73
12
71
69
73
73.5
5
74-78
10
76
74
78
78.5
5
79-83
0
81
79
83
83.5
5
84-88
6
86
84
88
88.5
5
89-93
9
91
89
93
93.5
5
94-98
1
96
94
98
98.5
5
99-103
4
101
99
103
103.5
6




Clase
Frecuencia
Frecuencia acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia
Acum.- rel.
64-68
2
2
4.5
6.5
69-73
12
14
27.5
41.5
74-78
10
24
22.7
46.7
79-83
0
24
0
24
84-88
6
30
13.6
43.6
89-93
9
39
20.4
59.4
94-98
4
40
2.2
42.2
99-103
1
44
9.09
53.09

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